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多重相关系数 编辑
多重相关系数，亦称复相关系数，指一个随机变量与某一组随机变量间线性相依性的度量。
目录
- 1 基本信息
2 简介
3 计算方法
基本信息
编辑中文名：多重相关系数
适用领域范围：统计学
外文名：multiple correlation coefficient
适用领域范围：数学
简介
编辑多重相关系数亦称复相关系数或全相关系数，表示一个随机变量和一组随机变量的相关性。
设
为 m 维随机向量，它和随机变量 y（一维）的全相关系数有如下定义：
设
的全相关系数，其中：
计算方法
编辑多重相关系数是测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的指标。它不能直接测算，只能采取一定的方法进行间接测算。
测定一个变量 y 与其他多个变量
之间的相关系数。不能直接测算。可以考虑构造一个关于的线性组合，通过计算该线性组合与y之间的简单相关系数作为变量y与之间的多重相关系数。
具体过程如下：
第一步，用y对作回归，得：
。
第二步，计算简单相关系数，即为y与之间的多重相关系数。
多重相关系数的计算公式为：
，Matlab里面的函数 R=corrcoef(X,Y)。
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